Нейросеть Google сумеет предопределять заболевания сердца по сетчатке глаза‍


Категория: Новости
05.01.2018

Нейросеть Google сумеет предопределять заболевания сердца по сетчатке глаза‍Специалисты исследовательской организации Verily Life Sciences разработали метод, способный оценить возможность развития сердечно-сосудистых заболеваний, анализируя снимки глазного дна. Для обучения программы использовали снимки глаз 284 335 больных. Глазное дно исследуют при помощи офтальмоскопа — прибора с особыми увеличивающими линзами. Таким образом можно оценить состояние сетчатки и множества сосудов глазного дна. Офтальмоскопия — один из важнейших методов осмотра глаз, ее используют не только при нарушениях зрения, но и в диагностике диабета и гипертонии. На основе данных осмотра можно сделать выводы о возрасте пациента, показателях кровяного давления, склонности к вредным привычкам. Все эти признаки важны и в диагностике предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям.

Создатели нового алгоритма использовали технологии глубинного обучения (deep learning). В распоряжении программы оказались снимки глазного дна 284 335 пациентов, чей средний возраст составил около 55 лет. Также алгоритму была доступна базовая информация о пациентах: их возраст, пол, этническая принадлежность, индекс массы тела (соотношение роста и веса), показатели артериального давления и гликированного гемоглобина — последний показатель обычно используют для оценки эффективности лечения диабета. Кроме того, пациенты указывали, курят ли они, и докладывали о диагностированных сердечно-сосудистых заболеваниях.

Для оценки точности способа использовали 2 комплекта данных со снимками глаз 12 026 и 999 больных соответственно. Алгоритм должен был определить, развилось ли у человека сердечно-сосудистое заболевание в течение 5 лет после того, как окулист сделал снимок. Программе удалось правильно ответить в 70% случаев. Этот результат сопоставим с эффективностью популярной шкалы SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation), по которой риск болезни выявляют в среднем в 72% случаев. При этом SCORE требует результатов анализа крови больного.

Новая разработка должна пройти еще некоторое количество этапов испытания эффективности. Разработчики алгоритма акцентируют внимание, что искусственный интеллект не заменит доктора, а будет дополнительным инструментом диагностики.

Статья о исследовании опубликована в журнале Nature Biomedical Engineering.



Назад

Навигация

Разное

Новости от партнеров


Рейтинг

Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru